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独自ドメインとレンタルサーバーを活用して、効率的かつ低コストでウェブサイトを構築する手順を解説します。 このガイドでは運用例として、exsample.com と blog.example.com の設定方法を詳しく説明します。 ムームードメインで独自ドメインを取得 初年度が安いムームードメインを選ぶ 独自ドメインの取得には、ムームードメイン を利用しました。このサービスは初年度の料金が非常に安く、初心者でも手軽に使える管理画面が魅力です。 取得手順 購入後、管理画面からドメイン設定を変更できます。 レンタルサーバーを契約しWordPressをインストール コスパが良いロリポップを活用 次に、ロリポップレンタルサーバー を契約します。ロリポップは低価格で使いやすい点が特徴です。 レンタルサーバーの契約手順 WordPressのインストール 独自ドメインをロリポップに設定する ムームードメインでネームサーバーを設定 ロリポップで独自ドメインを設定 ブログ用のサブドメインをロリポップで作成 サブドメインの設定手順 これで、blog.ai-stripe.com のディレクトリが作成されます。 メインの独自ドメインをVercelに設定 Vercelに独自ドメインを設定 独自ドメインの DNS 設定を変更 ブログ用サブドメインのDNS設定 最後に これらの設定を行うことで、メインサイト（exsample.com）はVercel、ブログ（blog.exsample.com）はロリポップ上で動作します。コスパと機能性を両立した環境が整いました。 ブログホームに戻る

AWSを使ってWordPressをセットアップする手順を簡単に解説します。 DockerでのWordPressセットアップに焦点を当て、EC2の起動、WordPressインストール、管理画面アクセスまでを説明します。 WordPressって？ WordPressは、世界中で人気のコンテンツ管理システム（CMS）です。初心者でも扱いやすく、プラグインやテーマも豊富でブログを簡単に作成できます。AIや副業に興味がある方にとって、WordPressの運営は非常に有用です。 .pem（秘密鍵）の作成とEC2インスタンスへの接続準備 EC2インスタンスをセキュアに管理するためには、.pem（秘密鍵）が必要です。以下の手順で作成できます。 EC2インスタンスの作成と秘密鍵の設定 AWS Management Console にログインし、EC2を選択します。 インスタンスの起動画面で、以下を設定します： キーペアを作成します： .pemファイルのパーミッション設定 ダウンロードした.pemファイルは、適切なパーミッションを設定します。 以下のコマンドで設定します： これにより、秘密鍵が外部からアクセスできないように設定されます。 EC2インスタンスへのSSH接続 インスタンスの起動後、SSHを使って接続します。 以下のコマンドを実行して、EC2インスタンスにアクセスします。 注意点： Dockerのインストール 次に、Docker をインストールします。 MySQLとWordPressをセットアップするためにDockerを使用します。 Dockerをインストールしたら、以下のコマンドでサービスを起動します： これで、Dockerがインスタンス上で実行可能になります。 MySQLとWordPressのコンテナを起動 次に、MySQLとWordPressをDockerコンテナで起動します。 MySQLコンテナを起動 このコマンドでMySQLが3306ポートで起動します。 WordPressコンテナを起動 これでWordPressが8080ポートで起動します。 WordPressのセットアップ ブラウザを開き、http://<Your-EC2-Public-IP>:8080にアクセスします。 インストール画面が表示されたら、言語を選択、サイト名や管理者の情報を入力します。 WordPress管理者のログイン情報： セキュリティグループの設定 管理画面にアクセスできない場合、セキュリティグループの設定を確認しましょう。 EC2セキュリティグループで、HTTP（80）とSSH（22）を確認し。 もし8080ポートを使用している場合も、そのポートを開放する必要があります。 セキュリティグループの設定方法： 振り返り：つまづきポイントと学び ブログホームに戻る

最近、Webアプリケーション開発において、UIライブラリの選択は重要な決定の一つとなっています。今回は、人気の高い4つのUIライブラリ（Chakra UI、Material-UI、Tailwind CSS、shadcn/ui）を比較してみました。それぞれのライブラリの特徴や、ボタンのデザインの違いを見ていきましょう。 各UIライブラリの特徴 Chakra UI: シンプルで直感的なデザイン。カスタマイズが容易で、アクセシビリティにも優れています。 Material-UI (MUI): Googleのマテリアルデザインに基づいたコンポーネント。豊富な機能と洗練されたデザインが特徴で、大規模なプロジェクトに適しています。 Tailwind CSS: ユーティリティファーストのアプローチを採用。高度にカスタマイズ可能で、柔軟性が高いのが特徴です。 shadcn/ui: Radix UIとTailwind CSSを基にしたコンポーネント。アクセシビリティと再利用性に優れ、モダンでミニマルなデザインが特徴です。 ボタンの比較 各ライブラリのボタンデザインを比較してみましょう。 Chakra UI Chakra Button 丸みを帯びた角と鮮やかな青色が特徴的です。シンプルでモダンな印象を与えます。 Material-UI MUI BUTTON 角が少し丸みを帯びており、影がついているのが特徴です。テキストが大文字になっているのもMUIらしさを感じさせます。 Tailwind CSS Tailwind Button より丸みを帯びた角が特徴的です。カスタマイズ性が高いため、プロジェクトに合わせて簡単に調整できます。 shadcn/ui shadcn/ui Button シンプルな黒色のデザインが特徴的です。ミニマルでモダンな印象を与えます。 まとめ 4つのUIライブラリを比較してみると、それぞれに特徴があることがわかります。 Chakra UIは使いやすさとカスタマイズ性のバランスが良く、中小規模のプロジェクトに適しています。 Material-UIは豊富な機能と一貫したデザインが魅力で、大規模なプロジェクトや企業向けアプリケーションに向いています。 Tailwind CSSは高度なカスタマイズが可能で、独自のデザインシステムを構築したい場合に適しています。 shadcn/uiはモダンでアクセシブルなコンポーネントを提供し、Tailwind CSSの柔軟性も活かせるため、幅広いプロジェクトに対応できます。 最終的にどのライブラリを選ぶかは、プロジェクトの要件やチームの好みによって変わってきます。それぞれのライブラリを実際に試してみて、自分のプロジェクトに最適なものを選ぶことをおすすめします。

近年、AIを利用してコード生成やアプリケーション開発を加速させる動きが進んでいます。特に、Vercelのv0やAnthropicのClaudeをはじめとする最新のAIツールが、開発者の生産性を大きく向上させることが期待されています。今回は、これらのツールを中心に、AIによるコード生成の可能性や活用方法について比較してみましょう。 1. Vercel v0：フロントエンド開発を加速する次世代ツール 特徴 Vercelのv0は、フロントエンド開発に特化したAIツールです。Vercel自体が提供するNext.jsに基づいて構築されており、ReactやTypeScriptといったモダンなフレームワークに最適化されています。特に、Vercel v0は「Zero Setup」として、インフラ管理やデプロイをほぼ自動化する特徴があります。 強み 適したユーザー 限界 2. Claude（Anthropic）：広範なタスクに対応するAIアシスタント 特徴 Claudeは、Anthropicが開発した強力なAIツールで、自然言語処理を基盤にしたコード生成だけでなく、一般的なタスク全般をこなすことができます。Claudeの最大の特徴は、安全性を重視して設計されており、開発者が安心して使用できる点です。 強み 適したユーザー 限界 3. その他のAIツール：多彩な選択肢 GitHub Copilot GitHub Copilotは、OpenAIのCodexをベースにしたAIツールで、Visual Studio Code（VSCode）などの統合開発環境（IDE）に組み込んで利用できます。Copilotはコード補完機能が強力で、特にルーチンワークの自動化が得意です。 Tabnine Tabnineは、AIによるコード補完ツールで、VSCode、IntelliJ、SublimeなどのIDEに対応しています。GitHub Copilotと似ていますが、機能においては異なります。 Replit Replitは、ブラウザベースでコードを書くことができ、複数のプログラミング言語に対応しています。ReplitのAIは、コード補完に加えてアプリケーション開発のガイドも提供してくれます。 4. AIを活用した開発の選択基準 どのAIツールを使うかは、開発するアプリケーションの種類や開発者のニーズに大きく依存します。以下のポイントを参考に選択しましょう。 5. まとめ AIを活用したアプリケーション開発は、開発スピードを飛躍的に向上させる可能性を秘めています。Vercel v0はフロントエンド開発に特化し、ClaudeやGitHub Copilotはバックエンドやフルスタック開発において強力なサポートを提供します。それぞれのツールは異なるニーズに対応しており、自分のプロジェクトに最適なAIを選ぶことが成功の鍵となるでしょう。